Sentimen Analisis Opini Masyarakat pada Sosial Media Terhadap Program Makan Bergizi Gratis Bagi Anak Sekolah pada aplikasi X
Keywords:
Makan Bergizi Gratis, analisis sentimen, media sosial, opini publik.Abstract
Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan kebijakan pemerintah yang ditujukan untuk meningkatkan status gizi dan mendukung pendidikan anak di sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi masyarakat terhadap MBG melalui analisis sentimen berbasis media sosial X. Data dikumpulkan menggunakan teknik crawling dari 1 Januari hingga 1 Juni 2025, sebanyak 500 tweet yang relevan dianalisis. Hasil menunjukkan mayoritas sentimen publik bersifat positif, menandakan dukungan terhadap program. Namun, ditemukan pula sentimen negatif terkait pelaksanaan teknis dan transparansi anggaran. Visualisasi wordcloud mengidentifikasi kata-kata dominan seperti “gratis”, “gizi”, dan “sekolah”, yang mencerminkan fokus opini publik. Temuan ini menunjukkan bahwa analisis sentimen efektif digunakan untuk mengukur respons masyarakat secara real-time terhadap kebijakan publik. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pengembangan strategi komunikasi pemerintah yang lebih adaptif dan berbasis data.
References
Alam, M. S., Hossain, M. S. M., & Rahman, M. A. (2024). Sentiment analysis in social media: How data science impacts public opinion knowledge integrates natural language processing NLP) with artificial intelligence (AI). American Journal of Scholarly Research and Innovation. https://doi.org/10.63125/r3sq6p80
Al-Maqtari, R., & Al-Share, Q. (2024). Sentiment analysis methods, applications, and challenges: A systematic literature review. Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences, 36(4), 102048. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2024.102048
Akmal, M. R., Pernadi, I., & Kusumaningrum, D. (2025). Analisis sentimen program makan siang gratis menggunakan Multinomial Naïve Bayes. Jurnal Infra, 10(1), 58–66.
Arxiv. (2025). Sentiment analysis of texts from social networks based on machine learning methods for monitoring public sentiment. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2502.17143
Astriningsih, W. (2023). Identifikasi Multi Aspek Dan Sentimen Analisis Pada Review Hotel Menggunakan Deep Learning (Doctoral dissertation, Universitas Islam Indonesia).
Dharmawangsa. (2025). Makan Bergizi Gratis dan Dampak bagi Pertumbuhan Ekonomi. Jurnal Dharmawangsa. https://jurnal.dharmawangsa.ac.id/index.php/bisnet/article/view/6450
Ermanto, S. P., Ardi, H., & Juita, N. (2023). Linguistik Korpus: Aplikasi Digital Untuk Kajian Dan Pembelajaran Humaniora. PT. RajaGrafindo Persada-Rajawali Pers
Febryanti, I., Indiati, I., Pane, M. A., & Astuti, P. (2025). Implementasi kebijakan Makan Bergizi Gratis (MBG) berdasarkan Perpres No. 83 Tahun 2024 tentang Badan Gizi Nasional (studi pada SDN 3 Kepanjen Kabupaten Malang). Dialogue: Jurnal Ilmu Administrasi Publik, 7(1).
García-Hernández, R. A., Luna-García, H., Celaya-Padilla, J. M., García-Hernández, A., RevelesGómez, L. C., Flores-Chaires, L. A., Delgado-Contreras, J. R., & Rondon, D. (2024). A systematic literature review of modalities, trends, and limitations in emotion recognition, affective computing, and sentiment analysis. Applied Sciences, 14(16), 7165. https://doi.org/10.3390/app14167165
Hayaty, M., & Pratama, A. H. (2023). Performance of lexical resource and manual labeling on long short term memory model for text classification. Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI), 9(1).
IEEE Xplore. (2024). Enhancing accuracy in social media sentiment analysis through comparative studies using machine learning techniques. Retrieved from https://ieeexplore.ieee.org/document/10616441/
Intelek Madani. (2025). Dampak Jangka Panjang Program Makan Bergizi Gratis terhadap Kesehatan dan Keberlanjutan Pendidikan. Journal Intelek Madani. https://journal.intelekmadani.org/index.php/ijipublication/article/view/660
Kementerian Kesehatan. (2023). Prevalensi stunting di Indonesia turun ke 21,6% dari 24,4%. Retrieved from https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/rilismedia/20230125/3142280/prevalensi-stunting-di-indonesia-turun-ke-216-dari-244/
Kompas. (2022, November 8). Anak usia sekolah mengalami banyak masalah kesehatan dan gizi. Retrieved from https://www.kompas.id/baca/humaniora/2022/11/08/anak-usiasekolah-mengalami-masih-banyak-alami-kesehatan-dan-gizi
Kultsum, U., Fajri, F. N., Putri, N. A., Prayoga, M. B., Mubarok, A. A., & Nisa, P. K. (2025). Dinamika opini publik terhadap UU TNI di Indonesia: studi kasus kampanye online di media X. Jurnal Studi Multidisipliner Berkelanjutan, 9(5).
Lendra, I. W., Husni, D., & Widayat, Y. (2025). Kebijakan Makan Bergizi Gratis dan Relevansinya terhadap Nilai-nilai Good Governance: Analisis Kualitatif dalam Administrasi Publik. Arus Jurnal Sosial dan Humaniora, 5(1), 937–945. Laisani, I., & Junaidi, J. (2022). Pengaruh edukasi gizi tentang bekal sehat bergizi dengan media video terhadap pengetahuan siswa. NASUWAKES: Jurnal Kesehatan Ilmiah.
Manginte, S. Y., & Boari, Y. (2025). Dampak Adopsi AI terhadap Produktivitas dan Transformasi Ekonomi Generasi Z di Indonesia: Implikasi pada Pendidikan, Ketenagakerjaan, dan Gaya Hidup di Era Digital. Warmadewa Economic Development Journal (WEDJ), 8(1), 38-55.
Media Gizi Kesehatan. (2023). Perbedaan asupan energi, protein, zink, dan prestasi belajar pada anak stunting dan non-stunting. https://e-journal.unair.ac.id/MGK/article/view/42649
Millah, I., Handayani, P., & Veronika, E. (2024). Edukasi jajanan sehat pada anak usia sekolah di Pondok Pesantren Baitul Qur’an Al-Ikhwan. Jurnal Abdimas Bina Bangsa, 6(1), 298-305.
Muhammad Iqbal S., N., Desreza, N., & Resta, S. H. (2023). Edukasi pentingnya makanan bergizi dan memilih jajanan sehat bagi anak usia sekolah. Jurnal Pengabdian Ilmu Kesehatan, 3(3), 1-9.
Nursinggah, A. D., Ruuhwan, R., & Mufizar, M. (2024). Analisis sentimen pengguna aplikasi X terhadap program makan siang gratis dengan metode Naïve Bayes Classifier. Jurnal Media Informatika Budidarma, 8(2), 577–583.
Pardede, J., Ungkawa, U., & Bernovaldy, M. A. (2021). Implementasi ontology pada web crawler. MIND Journal, 1(2), 76–84.
PAUD Pedia. (2025). Program Makan Bergizi Gratis di satuan pendidikan dimulai. Retrieved from https://paudpedia.kemendikdasmen.go.id/berita/program-makan-bergizi-gratis-disatuan-pendidikan-dimulai-mendikdasmen-dan-wamen-pantau-pelaksanaan
Polda Kepri. (2025). Peran media sosial dalam membentuk opini publik terhadap kebijakan pemerintah. Retrieved from https://pid.kepri.polri.go.id/peran-media-sosial-dalam-membentukopini-publik-terhadap-kebijakan-pemerintah/
Qomarrullah, R., Suratni, S., & Wulandari, L. S. (2024). Dampak jangka panjang Program Makan Bergizi Gratis terhadap kesehatan dan keberlanjutan pendidikan. Indonesian Journal of Intellectual Publication, 5(2).
RevoU. (2025). Apa itu analisis sentimen? Retrieved from https://www.revou.co/kosakata/analisissentimen Rubai, W. L., & Nabawiyah, H. (2024). Edukasi makan sehat anak dalam program sekolah sehat SDN Jatisari Sleman. Berita Kedokteran Masyarakat.
Sefrina, A., & Nur Imanah, N. D. (2022). Efektivitas pendidikan kesehatan menggunakan media buklet dan catatan harian makan terhadap pola makan anak. Jurnal Kesehatan Tambusai.
Sitanggang, A. P., Umaidah, U., & Adam, M. T. (2024). Analisis sentimen masyarakat terhadap program makan siang gratis pada media sosial X menggunakan algoritma Naïve Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma, 8(2), 707–715.
Sofyan, A., & Muhlis, A. (2025). Studi Komparasi: Telaah Pemikiran John Dewey dan Al-Ghazali Terhadap Psikologi Pendidikan dalam Perkembangan Kognitif Anak. Journal of Mandalika Literature, 6(2), 449-460.
Tiwari, D., Nagpal, B., Bhati, B. S., et al. (2023). A systematic review of social network sentiment analysis with comparative study of ensemble-based techniques. Artificial Intelligence Review, 56, 13407–13461. https://doi.org/10.1007/s10462-023-10472-w
Triningsih, E. (2025). Analisis Sentimen Terhadap Program Makan Bergizi Gratis Menggunakan Algoritma Machine Learning Pada Sosial Media X. Building of informatics, technology and science (bits), 6(4). UAD. (2025). Analisis sentimen dan opini digital di media sosial X pada isu #KabuRajadulu. Universitas Ahmad Dahlan. https://eprints.uad.ac.id/84074/7/T1_2100030034_NASKAH__250528050101.pdf
UII. (2023). Analisis sentimen masyarakat terhadap layanan BPJS kesehatan dengan pemodelan NLP. Journal UII. https://journal.uii.ac.id/esds/article/view/28070
Uingusdur. (2024). Analisis opini publik terhadap kebijakan pemerintah menggunakan sentiment analysis. LogicLink. https://ejournal.uingusdur.ac.id/logiclink/article/download/8736/2233/18483
Westsciences. (2025). Program Makan Bergizi Gratis dalam perspektif etika politik. Jurnal Wnj Westsciences. https://wnj.westsciences.com/index.php/jmws/article/view/2210
Wijaya, A., Rivaldo, M., & Pribadi, M. R. (2024). Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Mitra Darat Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor. Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS), 3(1), 9-14..
