Analisis Sentimen Publik terhadap Penertiban Bangunan di Kawasan Puncak Bogor pada Media Sosial Instagram

Abstract

Kebijakan penertiban bangunan di kawasan Puncak Bogor menjadi isu yang banyak diperbincangkan masyarakat di media sosial karena menimbulkan dampak lingkungan, sosial, dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan tersebut melalui komentar Instagram. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis sentimen berbasis Natural Language Processing (NLP). Data dikumpulkan melalui web scraping komentar Instagram yang berkaitan dengan kebijakan tersebut dan dianalisis menggunakan model IndoBERT untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi respons masyarakat sebanyak 7.726 komentar (65,4%), diikuti sentimen positif sebanyak 2.820 komentar (23,9%), dan sentimen netral sebanyak 1.260 komentar (10,7%). Sentimen negatif terutama berkaitan dengan dampak sosial dan ekonomi seperti hilangnya mata pencaharian dan aktivitas usaha, sedangkan sentimen positif mencerminkan dukungan terhadap pelestarian lingkungan dan penataan kawasan. Oleh karena itu, diperlukan strategi komunikasi publik yang lebih transparan dan partisipatif untuk meningkatkan penerimaan masyarakat terhadap kebijakan.